Narrative Debris: Counter-Mapping Overlooked Socio-Political \nStories of Montreal’s Quartier des Spectacles
Notice bibliographique
Résumé
Narrative Debris: Counter-Mapping Overlooked Socio-Political Stories of Montreal’s Quartier des Spectacles \n \nPatricia Enns, M.Des. \nConcordia University, 2023 \n \nThis thesis-creation bears witness to overlooked social and political narratives of Montreal’s Quartier des Spectacles, a historically and culturally rich area undergoing rapid gentrification and commercialization since 2003 (Lam, 2007). \n \nThe creation project, Narrative Debris (2021) consists of a public facing website and participatory kit. The website presents an illustrated map of the Quartier des Spectacles which invites visitors to explore experiential feedback from participants of an audio walk. The participatory kit offers the public an accessible tool to create their own paper-making debris-mapping of the neighbourhood. The goal of the research is to challenge the area’s current monolithic narrative as a place of commercialized entertainment by using embodied, materially engaged, and participatory methods. The research emerges from a series of iterative walks leading to new sensory, temporal and qualitative approaches to mapping. These techniques captured the subjective, material, and gestural dimensions of Quartier des Spectacles, and examined how maps could amplify alternative socio-political narratives. \n \nDebris-maps: hand-made paper sheets created using debris collected from the Quartier des Spectacles, were developed as a counter mapping strategy. Examining what discarded remnants can tell us, the process highlighted local social phenomena such as the opioid crisis and the impacts of the recent acceleration of gentrification. This process exposed the importance of inviting others into the research. Informal interviews, an audio walk, and participatory kits were used to engage with local participants’ experiences and histories of the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».