Nature-based early childhood education, a fertile ground for instructional support in Quebec early childhood centers? Yes, but...
Notice bibliographique
Résumé
The purpose is to investigate the Instructional Support (IS) offered by early childhood educators who work in nature-based education (NBE; e.g., woodland, field). The quality level of IS tends to be low, so much so that it does not provide a significant influence on young children's learning (Burchinal et al., 2010, 2016). However, NBE could provide fertile ground for the quality of IS \nin young children, because of the principles that frame it (e.g. loose parts, child-centered approach). The Teaching through Interactions model (Hamre et al., 2013) underlines the conception of IS. As part of a pragmatic paradigm and by using an embedded esearch design, the quality of IS (scores) was observed in 20 groups of 3-5 years-old children from 8 early childhood centers in Quebec (Canada), with the CLASS (Pianta et al., 2008). Afterwards, a semi-structured interview was also conducted with the educators of these groups. Their words were analyzed considering the indicators of the IS (e.g., open-ended questions). All participants (educators and parents) signed a consent form. The children gave their verbal consent to their educator before proceeding with the observations. Preliminary results indicate that 6/20 of the educators stand out with the IS score that is above the recommended threshold of 3,25/7. Their comments shed light on how NBE is conducive to IS for early childhood centers. These results will be discussed in relation to the contribution of the pedagogical principles of nature-based education to IS, for the purpose \nof orienting policies in education, public health, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».