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Enregistrement W6983689326

New CHIME/FRB I catalogue updates released (Hashimoto+, 2022)

2025· dataset· en· W6983689326 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVizieR Online Data Catalog · 2025
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedshiftPopulationHomogeneousSelection (genetic algorithm)Section (typography)Function (biology)Energy (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CHIME/FRB Collaboration (2021ApJS..257...59C, Cat. J/ApJS/257/59) released the new Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) FRB catalogue that includes 536 FRB events detected over an effective survey duration of 214.8 d, of which 474 are unique non-repeating FRB sources and 18 are repeating FRB sources. The new CHIME FRBs allow a much better statistical analysis of the FRB population with about one order of magnitude larger homogeneous sample than that in previous works.In this work, we present energy functions and volumetric rates of the new CHIME FRBs as a function of redshift to constrain the FRB progenitor without any prior assumption on the redshift evolution, (i.e see section Introduction). From selection functions analysis (i.e see section 2.1 Selection functions), we select 535 FRBs sources with 599 FRBs events which have passed through our data quality cut-offs. Then we compute physical parameters (e.g energy, density, flux, redshift) and probabilitics parameters (e.g as weight factors) as product results of the derived energy functions (i.e see section 3 Results). All these data are available in table.dat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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