New thrombin and factor Xa inhibitors for primary and secondary prevention of ischaemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation is a major risk factor for first and recurrent ischaemic stroke, and anticoagulation, mainly by use of coumarin medications, is an effective strategy for reducing ischaemic stroke occurrence in these patients. However, the coumarin medications have disadvantages. Over the past decade, important strides have been made towards developing improved anticoagulant medications. This review discusses these new developments and what they mean for the future of primary and secondary ischaemic stroke prevention in patients with atrial fibrillation. Relevant papers were identified with electronic searches of the Medline and EMBASE databases. Ongoing trials were checked using the Trials Results Centre website. The direct thrombin inhibitors, and the factor Xa inhibitors are the two major new anticoagulant drug classes under development at present. In phase III trials, dabigatran and rivaroxaban demonstrated at least as good performance as warfarin at reducing the rate of ischaemic stroke, systemic embolus, and haemorrhagic ischaemic stroke, whilst maintaining a comparable or lower rate of major bleeding events. Drug level monitoring was not required due to stable pharmacodynamics. AZD0837, apixaban, YM-150, edoxaban and betrixaban all showed promising results in phase II trials, as did S35972 in animal, in vitro and ex vivo models. The future of these new anticoagulants looks encouraging, although there are still some significant challenges to overcome. We need to consider the accumulation of long-term safety and efficacy data, and the development of effective means of reversal of anticoagulation for the direct thrombin inhibitors and factor Xa inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».