Nonusable Enterprise Systems and Productivity and Well-Being of Canadian Automobile Dealership Accountants
Notice bibliographique
Résumé
Enterprise system software is adapted by organizations to automate business processes. However, adaptation failures ranging from 50% to 90% make an enterprise system nonusable, costing millions of dollars to companies. The problem was the systemic barrier hindering productivity, which impels a phenomenological study to explore on what are the lived experiences of Canadian automotive dealership accountants related to their productivity and well-being when the enterprise system is nonusable. The research question asked, what are the lived experiences of Canadian automotive dealership accountants related to their productivity and well-being when the ES is nonusable. The conceptual framework for this research was a synthesis of the philosophy of utilitarian accounts of Griffin, the job demand-resource theory of Bakker and Demerouti, and change management applied to enterprise system adaptation. Data were collected via interviews and analyzed via a modified Stevick–Colaizzi–Keen data analysis technique. Findings indicated that enterprise system nonusability affects the productivity and well-being of automotive dealership accountants in carrying out their tasks to fulfill their deliverables. Six major themes were identified: enterprise system support, job demands for accountants, the importance of training, limited features/providers slow to improve, setup and configuration, and a proactive approach. Implications for positive social change include adding more emphasis on the human aspects of enterprise system adaptation for productivity and promotion of health and well-being among users to benefit employers, employees, customers, and the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».