NRCC/CPWA/IPWEA Seminar Series "Innovations in Urban Infrastructure"
Notice bibliographique
Résumé
Today, there exists an estimated $33 trillion worth of constructed assets in North America, with 20 percent of that asset base invested in municipal infrastructure. In North America and Australia, there are hundreds of billions of dollars in backlogged maintenance, and a large portion of the asset base must be considered for capital renewal in the near future. This paper and the remainder of the papers in this Asset Management session take an in-depth look, on a discipline by-discipline basis, at how to reach strategic solutions to managing, maintaining and renewing this vital infrastructure. In the associated six papers, the domain experts will concentrate on the overall goals of strategic asset management and its application to water and waste water systems, bridge projects and networks, building maintenance, and roadway infrastructure. This panel of international speakers address the six essential areas of asset management in their domain of interest: 1) asset inventory techniques, 2) asset valuation methods, 3) deferred maintenance classification, 4) condition assessment surveys, 5) service life prediction models, and 6) maintenance planning strategies.The goal of my paper is to introduce the reader to the topic of strategic asset management, to provide a vocabulary of terms used in the domain, to provide a background for the need for asset management, to describe a sequential process for the proper implementation of an asset management system, and to describe an innovative project related to municipal infrastructure investment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,135 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».