Nutritional status and feeding practices of First Nations and Metis children and their association with early childhood caries
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To investigate the baseline nutritional status and feeding practices of First Nations and Metis children in Manitoba participating in a community-based participatory oral health study and whether there were any associations with early childhood caries (ECC). Methods – This cross-sectional study assessed the oral health status of Indigenous children <72 months of age while their parent(s)/caregiver(s) completed a questionnaire, which included the Nutrition Screening Tool for Every Preschooler (NutriSTEP) and questions on children’s dietary practices. The analysis included descriptive statistics, bivariate analyses, and linear regression. A p value ≤0.05 was significant. Results – Overall, 146 children were recruited at a mean age of 40.8±20.4 months, and 59.6% had ECC. The mean decayed, missing, and filled primary teeth (dmft) score was 4.9±5.3 (range 0–20). While the mean NutriSTEP score was 19.9±6.2 (median 19.5) suggesting a low risk for impaired nutritional status, 50.0% of children were at moderate or high risk for impaired nutritional status. There was no significant difference in NutriSTEP scores between First Nations and Metis children (p=0.29), and no association was found between NutriSTEP risk categories and ECC (p=0.77). Children who frequently ate meat, fish, poultry, or alternatives (NutriSTEP Q5) were significantly more likely to have ECC (p=0.032). Children who never received nutritional supplements (NutriSTEP Q13, p=0.05) were significantly more likely to have ECC. Children who used a pacifier were less likely to have ECC than children who did not (p<0.01). Conclusions – Although half of the children classified using the NutriSTEP were at low risk, the other half were at moderate and high risk. Children classified as high risk were not shown to have a statistically significant association with ECC. Specific NutriSTEP questions, however, were shown to be significant for ECC. In addition, numerous childhood feeding practices were found to play a significant role in the prevalence of ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».