Novel combination of non-invasive morphological and solid-state characterisation of drug-loaded core-shell electrospun fibres
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, core-shell nanofibrous drug delivery systems have received increasing attention due to their ability to incorporate two or more active pharmaceutical ingredients (APIs) individually into the desired layer (either core or sheath) and thereby finely tune the release profiles of even incompatible drugs in one system. This study aims to perform formulation and solid-state characterisation of levofloxacin-loaded polylactic acid (PLA) - naproxen-sodium-loaded polyvinyl pyrrolidone (PVP) bicomponent core-shell fibrous sheets and examine the electro spinnability of the precursor combinations. The selected drugs have potential therapeutic relevance in similar systems intended for wound healing; however, in this study, they are used as model drugs to understand the physicochemical properties of a drug loaded system. In order to determine the best core- and shell-solution combination, a full factorial experimental design is used. A combination of various morphological (scanning electron microscopy and transmission electron microscopy) and microstructural characterisation techniques (X-ray photoelectron spectroscopy and Raman spectroscopy) was applied to non-invasively obtain information about the structure of the fibres and the embedded drugs. The results indicate that core-shell fibres of different compositions could be successfully prepared with various structural homogeneities. The best core-shell structure was obtained using a combination of 15% (w/w) shell concentration and 8% (w/w) PLA solution concentration. In addition to the conventional core-shell structural verification methods, the Raman spectroscopy method was implemented to reveal not only the core-shell structure of the PLA/PVP nanofibers but also the form of the embedded drugs. The Raman mapping of the fibres confirm the above results, and it is shown that an amorphous solid dispersion is formed as a result of the coaxial electrospinning process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».