Green Building and the Organization of Development
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we investigate the organizational architecture of development firms. We use the special case of green building which we expect to raise both the uncertainty of direct development costs and payoffs as well as the bargaining costs of development to investigate if and how firms change their firm's structure or contracts to accommodate green building. Previous empirical and theoretical work on the homebuilding industry tends to focus on the size of firms (for example, Somerville 1999; Helsely and Strange 1997). Our focus is more closely related to Eccles (1981) who argues that general contractors and their subcontractors constitute a quasifirms that are not quite fully integrated nor completely market based. We build a model development firm contracting. The model allows us to estimate comparative statics results related to changes in development cost uncertainty and in bargaining costs. We then use evidence from a new survey conducted in the first quarter of 2010 to investigate the predictions of our model. The survey was sent to developers likely to engage in green building, and we obtained 102 useable responses, a 10% response rate. Survey questions focus on firm experience with their first and subsequent green projects. The respondents are mostly privately-held firms well-distributed across the U.S. and engaged in the development of single family, multifamily, office, retail and industrial real estate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».