Notice bibliographique
Résumé
[2] see her but once a year if I live so long. My brother Seth married at Prairie du Sac, & by her had 2 sons & 1 daughter Mamie. The older son Seth taught telegraphy to, & he not liking his stepmother- ran away from Colo. & was years later heard from in N.Y. State & finally called on my brother-in-law, Thomas Woodruff, Spencer N.Y. - His baby brother died at Edinburg, Ill - - Mamie was born in Nebraska-Omaha, about 13 yrs, after you & I taught S.W. of Madison. Then Seth went to Oberlin a year, & his wife to Pr. du Sac, then they taught in N.E. Wis. Depere I think, a year & she died. Seth was continued teaching 2 yrs. longer & married an assistant by whom he had 2 sons & 2 daughters. The older son & younger daughter are now with their mother on farm. [3] 2. The 2nd Son, Earnest,- t[illegible], then a year at Brown - taught in Georgia a year - then his Sister Fidelia graduated at Ottawa - & now both are teaching in same school at South Bend Wash. I think you would enjoy meeting him. He takes learning easily. Was the first to study Hebrew at Ottawa, in a class of 3. Mamie was taught in georgia, & now at Raleigh N.C. - Perhaps you know J. A. Sabin My brother in law - taught at Prairie du Chien, Madison, A[illegible] Baraboo & lots of other places in Wis. & in N.Y. N.J. Ill, [Union?], Kan, S. Decotak, Cal. &c, & is now teaching in Ia. boarding with his son-in-law Ira Roberts at Jeffirson. Roberts a dentist. He Sabin was taught 54 years & counted 20,000 pupils under his charge 03828
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,830 | 0,734 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».