Notice bibliographique
Résumé
Through identification of by-products available and utilizing existing and emerging technologies, opportunities to manage and use waste to solve problems can be and have been developed. By examining synergies between by-products across different industries and within mining to reuse material by-products, the waste can be diverted from landfill or other long-term storage facilities, thereby reducing the industry environmental impacts. The industries specifically discussed and identified in the case studies are forestry, water treatment, mining, and agriculture, however the focus is on the mining industry. Each industry examined has byproducts that have favourable material properties that solve problems or reduce issues. By evaluating alternate waste products that can be used in construction or co-disposed with, industry professionals can reduce the environmental impact and effective cost of waste management for the industries involved. Rebranding waste as a material by-product can change the perception that waste is only a burden; thereby turning waste into a viable material resource. While technology and innovation are available for responsible and environmentally aware material use, practices within the mining industry have remained the same. The case studies included outline some use of material by-products to demonstrate and support the concept of waste reuse and ultimately waste as a resource. This paper encourages awareness of the inconspicuous details of seemingly unconnected industries that are often overlooked. The mining industry and all industries need to respect natural resources, to use as much of the available materials and waste as little as possible. With more public awareness around sustainability, the environment, impacts of industry on the environment and climate change, regulations are likely to start including social license into legislated requirements to operate. Industry practices are being closely examined in more detail, with a focus not only on the companies acting ethically but also on the individual practitioners. To be socially acceptable and environmentally sustainable the mining industry and industry professionals must practice better waste management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,027 |
| Communication savante | 0,019 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».