Notice bibliographique
Résumé
Dear Reader,We, as the Editorial Team of the ELT Research Journal, are happy toannounce the release of the third issue of 2019 volume. In this issue, there arethree research articles addressing a number of issues in the field of EnglishLanguage Teaching.The first article by Erhan GÜLŞEN and Enisa MEDE aims to determine theeffects of online differentiated reading on comprehension skills and learnerthe autonomy of young learners at a private college in İstanbul, Turkey. Collecting thedata through pre-post-tests of reading comprehension and learner autonomy, semistructured student interview and reflective teacher journals, the study concludesthat integrating online differentiated reading lessons could be regarded as anthe efficient way of instruction to support the development of reading comprehensionskills and enhance the achievement of autonomy in foreign language classrooms.The second paper by Adnan DEMİR aims to examine the frequency of errorcorrection, types of negative feedback used, and learner involvement in errorcorrection procedures in three EFL class sessions in a university setting with threedifferent teachers. Embracing a qualitative research design, the study presents reallife instances from the language classroom under scrutiny. The study concludeswith the negative and positive impacts of feedback in language classrooms.Lastly, the third study of the issue by Tuba ÖZTURAN, Gülşah UYAR andAycan DEMİR AYAZ aims to compare the success of the immigrant students inreading skills in both countries as well as their sense of belonging and theirparents’ education by utilizing PISA-2015 data. The results display that theimmigrant students in Canada have outperformed their peers in Belgium.We would like to thank once more all the researchers who have contributedto the current issue of the journal with their invaluable academic works. We wouldalso like to thank all editors, co-editors and reviewers of the ELT-RJ for theirvoluntary contribution to the journal by managing the review process.Best Regards,Assoc. Prof. Dr.Gonca YANGIN EKŞİAssociate EditorAvailable online at:http://dergipark.ulakbim.gov.tr/eltrj/International Association of Researchin Foreign Language Education and Applied LinguisticsELT Research Journal2019, 8(3), 126ISSN: 2146-9814Prof. Dr. Gonca YANGIN EKŞİAssociate EditorProf. Dr.Dinçay KÖKSALEditor-in-Chief
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».