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Enregistrement W6984824198

From the Editor

2012· article· en· W6984824198 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Information and Communications TechnologySubject (documents)Variety (cybernetics)Control (management)IslamVirtual learning environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

environment could occur and it could become difficult to manage the time effectively reserved for the lessons due to the activities enforced simultaneously. Ortileb’s study explores the use of an anticipatory reading guide with third grade struggling readers across multiple subject areas. His findings indicate that the experimental treatment group outperformed the control group by a statistically significant rate on both reading and content area measures, indicating that when struggling readers practice and use strategies to explicitly think what will be asked of them after reading the passage they perform at higher levels. In their research, Al-Rawahiand Al-Yarabi investigated the relationship between physical education teachers’ attitudes toward participation in physical activities and their motives towards choosing physical education as a teaching profession and they found a significant relationship between the two. Another main subject of this issue was the use information and communication technologies (ICT) in education. Hue and Ab Jalil researched the attitudes and the usage of ICT in classrooms by university lecturers in Vietnam. They found that the ICT was not highly used by the lecturers however benefits incorporating ICT in teaching were recognized. Abu Ziden and Abdul Rahman also experimented the use of technology in their subject of Islamic studies and they found that the virtual simulation methods were profitable for student achievement. Dikshit, Garg and Panda explored the best practices comparatively between print, interactive multimedia, and online resources and concluded that the use of interactive multimedia CD-ROM was found pedagogically more effective with a variety of learning activities than the other utilized materials. The paper of Stevens was aimed to promote the use of internet for teachers to collaborate with their colleagues in the open learning spaces between sites that are academically and administratively linked. His paper outlines four ways in which pre- service Canadian teachers are encouraged to collaborate in preparation for teaching together across dispersed sites. A detailed look at the articles included in this issue will give you detailed information and all the studies in this issue are answers to some questions in minds. Use of ICT has been a major contributor to both teachers and students and problems faced and solutions found are important topics of our present day. I guess future studies will further focus on the use of ICT in educational purposes. Teacher education and improving qualifications of teachers is also a challenging topic of education faculties around the world and any research findings and suggestions are welcome. I hope all readers of this issue will find some useful information and the findings of the studies will have reflections. Sincerely, Prof. M. Bahaddin Acat Associate Editor Address: Eskişehir Osmangazi University, Faculty of Education, Eskişehir, Turkey Phone: +90 222 2393750 E-mail: mbacat@gmail.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3730,258

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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