Notice bibliographique
Résumé
Nataley Nagy and Frances Dorsey deserve our very special thanks for the organization of such a splendid symposium, which indeed exceeded our expectations and goals. Thanks are also due to the dedicated staff of the Textile Museum of Canada, of which Nataley is Director, and to the staff at Harbourfront Centre, and its Director, Melanie Egan. We also thank Debbie Adams of Adams + Associates Design Consultants, Inc., who served as artistic director for the Symposium; her designs, logo and artwork, have served us as well for the Proceedings. Ann Svenson Perlman stepped in to take on the role of co-editor, and she has done an outstanding job in formatting, sizing, and placing images, and in sharing editorial responsibilities. For proof-reading and editorial suggestions, we also acknowledge the contributions of Pat Hickman, Vice President; Pam Parmal, Past President, Sumru Krody, chair, TSA Publications Committee; Janice Lessman-Moss, External Relations Director; Lisa Kriner, Internal Relations Director; Karen Searle, Newsletter Editor; Kim Righi, Executive Director. For general guidance, the Executive Committee and the Board of Directors of the Textile Society of America have offered a constant source of much appreciated support. Final thanks, which are really first and foremost, are to our speakers and presenters, now authors, without whose enthusiasm, dedication, commitment, spirit of inquiry and integrity, we could not have the published papers to stimulate our thoughts for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».