Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hansel und Gretel is a well-known fairy tale opera by the late romantic composer, Engelbert Humperdinck. It was originally sung in German but for this scene it will be sung in English. Our scene takes place deep in the woods just before dusk. Hansel and Gretel are searching for strawberries when they realize they have lost their way home. The sandman comes to come calm their fears and sprinkles magical sand in their eyes to help them fall asleep. They end the scene singing a prayer and sleep in each other’s arms. Hansel und Gretel is a great example of late romantic German opera. Many German operas of this genre had elements of magic, a wide variety of characters, were set in the outdoors, and were often based on fairytale, myth, or legend. Humperdinck was a student of Richard Wagner; he used his teacher’s works as inspiration. This can be heard in the chromatic and dramatic writing in Hansel und Gretel. The preparation for this scene started in December when we received our music. We were given all of winter quarter to learn our parts and were expected to have it memorized at the beginning of spring quarter. Then within the course of about seven weeks we worked on staging and refining our characters. The week before the show performances we rehearse intently making sure the lighting and all details were performance ready for the performances in Hertz Hall.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle