Notice bibliographique
Résumé
\n\t\t\t\t\tFound Found Found Found Found Found was an audiovisual essay produced as a response, in part to Jonas Mekas’s diaristic films (Lost Lost Lost) and as a way of bringing Media theorist Vilem Flusser’s thinking on the technical image into my own diaristic practice from the early 70s to the present, from analog to digital practice. The video has been screened at a number of European Film Festivals Signes de Nuit in Paris and Alternativa, in Belgrade, Serbia, LIFT in Toronto, Canada and the Portuguese Cinematheque in 2018, but most importantly published as part of NECSUS (European Network for Cinema and Media Studies) in 2014. Inside it a time-lapse sequence is included a historic program of Australian Innovative and Experimental Film by Nigel Buesst, Paul Fletcher, Lynsey Martin, Michael Lee, Marie Craven, Chris Knowles, Michael Buckley, Sue McCauley, Neil Taylor, Virginia Hilyard, Steven McIntyre and Marcia Jane plus a found footage film I created WAP (White Australia Policy), using images from Rabbit Proof Fence, We of the Never Never. The essay further references the work of George Kuchar and Mike Hoolboom and the soundtrack contains a paranoid rant from Alex Jones’ Info-wars radio program. The film suggests surveillance, metamorphosed from avant-garde and minimalist cinema, as the ‘new norm’, and witnesses the new stasis that hypermobility institutes globally and the florid thinking it elicits. Where does such practice fit in these contemporary discussions on the audio-visual essay, for a practicing artist who belatedly moved into the academy but attempts to present his arguments visually.\n\t\t\t\t
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,703 | 0,432 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».