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Enregistrement W6985002829

To Come Back Again

2015· dissertation· en· W6985002829 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)NothingAuntNatural (archaeology)Reflexive pronounGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To Come Back Again is a bildungsroman of two characters – Luis and Rowena. The concept of leaving and returning (balikbayan in Filipino) is a major theme in the story. The novel details both characters’ perspectives: Luis’ reluctant departure from the Philippines juxtaposed with Rowena’s desperation to enact her own departure. Luis’ story starts when he is sent off to live with his aunt in Vancouver. He leaves behind a developing relationship with Rowena, which becomes the impetus for his longing to return to his former home. In Vancouver, he starts to question why he had to leave Cebu and to ascertain his purpose in staying in Vancouver. This anxiety manifests itself in a recurring nightmare. The pull of not only Rowena, but also his barangay (village), stifles any new relationships he forms. Despite his reluctance to entrench himself in Vancouver’s cultural milieu, and despite the fact that the city itself has begun to influence his way of thinking and speaking, Luis begins to question his identity, which then casts doubt on his goal of going back to Cebu. Rowena’s story begins a week after Luis’ departure. As Luis was her only ally and the one person she thought would change her life, his leaving forces Rowena to come to terms with her own situation. She comes to question the idea of permanence. Upon meeting Mr. Park (an older South Korean man vacationing in Cebu), Rowena sees a relationship with him as a way out of her poverty. Both stories explore the ideas of migration, poverty, class hierarchy – Filipinos vs. Chinese- Filipinos – and family responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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