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Enregistrement W6985056840

Intimate Spaces

2021· dissertation· en· W6985056840 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceHollywoodNormativeMovie theaterFraming (construction)MainstreamComedyContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing from Claire Mortimer’s historical framing of the romantic comedy, I argue that Hollywood cinema since the 1930s has been developing a genre with plots limited to heteronormative conceptions of love, intimacy, success and sex. My research project Intimate Spaces is a limited series of six episodes with characters created to interrogate the stereotypical nature and predictable flow of intimacies depicted in the mainstream genre. My aim is to destabilize the dominant form by taking up what Lauren Berlant and Michael Warner theorize as ‘normal intimacy’. The script of Intimate Spaces is a reflection on the idea that normative relationships require constant work, what Laura Kipnis notes as a capitalistic reality. Pulling from my personal archive of writing as a queer, BIPOC, first-generation Canadian woman, I alter the romantic comedy genre, making it a site for mutual interpersonal understanding. I present these stories episodically, as a way to center non-conjugal intimate relationships alongside romantic ones, focusing individually on diverse examples of intimate scenes – parent and child, grandparent and grandchild, friends and roommates. These imagined stories were developed and are set in the context of the first year of the COVID-19 pandemic in Toronto. They depict how being jolted into this time of isolation has altered ordinary life differently for each of us, placing new emphasis on our intimate experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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