Notice bibliographique
Résumé
Drawing from Claire Mortimer’s historical framing of the romantic comedy, I argue that Hollywood cinema since the 1930s has been developing a genre with plots limited to heteronormative conceptions of love, intimacy, success and sex. My research project Intimate Spaces is a limited series of six episodes with characters created to interrogate the stereotypical nature and predictable flow of intimacies depicted in the mainstream genre. My aim is to destabilize the dominant form by taking up what Lauren Berlant and Michael Warner theorize as ‘normal intimacy’. The script of Intimate Spaces is a reflection on the idea that normative relationships require constant work, what Laura Kipnis notes as a capitalistic reality. Pulling from my personal archive of writing as a queer, BIPOC, first-generation Canadian woman, I alter the romantic comedy genre, making it a site for mutual interpersonal understanding. I present these stories episodically, as a way to center non-conjugal intimate relationships alongside romantic ones, focusing individually on diverse examples of intimate scenes – parent and child, grandparent and grandchild, friends and roommates. These imagined stories were developed and are set in the context of the first year of the COVID-19 pandemic in Toronto. They depict how being jolted into this time of isolation has altered ordinary life differently for each of us, placing new emphasis on our intimate experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».