Notice bibliographique
Résumé
Pareidolia is a poetic cross-genre (creative writing) manuscript in three parts that interrogates techno-colonial-capitalism’s and the medical and wellness industrial complexes’ individualizing constructions of mental health and illness. The first part is comprised of lyric poems that conceptually foreground the mediated and/or dissociated psychology of the speaker in the digital age. The second part draws on the form of the feminist surrealist short story to defamiliarize themes such as nature, medicalization, and neoliberal routine. Finally, the third part hybridizes poetry and the essay in a case study of three monuments from 1962 that I see as co-featuring in creating our dominant societal affective atmosphere: the International Style building, Place Ville Marie, erected as an “archetype of technological know-how” in its “physical, aesthetic, and emotional presence” (Place Ville Marie: Montreal’s Shining Landmark, Vanlaethem, France et al., 9), and the concurrent publication of two psychological texts by major emotion theorists, Silvan Tomkins’s Affect Imagery Consciousness and Magda Arnold’s Story Sequence Analysis. \n \nWith references, mainly, to affect theory and various figures of the modernist canon, I plumb the material and ideological origins of our cruelly optimistic state of political and climate crisis. I examine, further, the technological prescriptions and products that have become ubiquitous. How does our dependence on such products and diagnostic and commodifying formulas of thinking shape our emotional and physical dynamics with ourselves, others, and the land? How do our products and formulas alter or distort the way we project ourselves in the past, present, and future? Pareidolia—inspired by contemporary thinkers like Lisa Robertson and Dionne Brand as much as Sianne Ngai and Anna Tsing—attends to the porous and temporally fluid relationship between the body, mind, technology, and environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».