Notice bibliographique
Résumé
This paper is an interim report of joint work begun in (Castelnérac & Marion 2009) on dialectic from Parmenides to Aristotle. In the first part we present rules for dialectical games, understood as a specific form of antilogikê developed by philosophers, and explain some of the key concepts of these dialectical games in terms of ideas from game semantics. In the games we describe, for a thesis A asserted by the answerer, a questioner must elicit the answerer’s assent to further assertions B1, B2,…, Bn, which form a scoreboard from which the questioner seeks to infer an impossibility (adunaton); we explain why the questioner must not insert any of his own assertions in the scoreboard, as well as the crucial role the Law of Non Contradiction, and why the games end with the inference to an impossibility, as opposed to the assertion of ¬A. In the second part we introduce some specific characteristics of Eleatic Antilogic as a method of enquiry. When Antilogic is used as a method of inquiry, then one must play not only the game beginning with a given thesis A, but also the game for ¬A as well as for A & ¬A, while using a peculiar set of opposite predicates to generate the arguments. In our discussion we hark back to Parmenides’ Poem, and illustrate our points with Zeno’s arguments about divisibility, Gorgias’ ontological argument from his treatise On Not-Being, and the second part of Plato’s Parmenides. We also identify numerous links to Aristotle, and conclude with some speculative comments on the origin of logic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».