Notice bibliographique
Résumé
Evaluation is increasingly important for finding sustainable solutions for the people and the planet, based on a systematic analysis of what works, for whom, and under what circumstances, and to contribute to the achievement of the Sustainable Development Goals, as they pertain to the environment. This book explores why the Global Environment Facility (GEF) invests in evaluation for accountability and learning to inform its decision-making on programming priorities, and how this leads to wiser funding decisions and better program performance on the ground. The book is based on real-life experiences of how to make evaluation count for international environmental action. Drawing upon comprehensive evaluations of the GEF, it provides unique insights from authors responsible for designing, implementing, and disseminating the findings of the evaluations. No other multilateral development or environment agency places evaluation fully at the center of their decision-making. The book outlines the trends in the global environment and the changing landscape of international environmental finance. It defines the role of the GEF and explains its institutional framework and the unique partnership that involves donor and recipient countries, multilateral development banks, UN agencies, nongovernmental organizations (NGOs), and national agencies in the developing countries. Further, it provides useful pointers to other organizations wishing to enhance evidence-based decision-making for improving their relevance, performance, and impact. The book will be most suitable for graduate-level, specialized study in a variety of disciplines such as environmental and development economics, political science, international relations, geography, sociology, and social anthropology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,870 | 0,805 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».