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Enregistrement W6985745526

Metrogame

2020· other· en· W6985745526 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVirtual Community of Pathological Anatomy (University of Castilla La Mancha) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaErasmus+ExcellenceWork (physics)Unit (ring theory)BachelorHuman settlementOfficerUrban planning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Board Game conceived for the WUF in Kuala Lumpur. We have used it in different training and involving various stakeholders.
\nInvolving policymakers and civil servants in the field of:
\n1) Capacity Building organised with UNHabitat, Regional and Metropolitan Planning Unit Urban Planning & Design Branch in Uganda with USMID and the Municipalities of the West Nile Region. The reference person at the time was Stephanie Loose who still uses it during the workshops she organises as project manager of the Human Settlements Officer Global Solutions Division Department | Programme Development Branch (you can also asking her for some suggestions: stephanie.loose@un.org); 
\n2) TELLme training in the frame of a co-funded EU Erasmus +: Tellme project, Training for Education, Learning and Leadership towards a new MEtropolitan discipline. In Guadalajara (Mexico) and Mendoza (Argentina), Seville (Espana). During these Metropolitan Training, involving HE faculties within the policymakers. Through the MetroGame introduction, they improved their competencies needed for working in the Metropolitan field more accurately and proficiently. Nevertheless, thanks to the knowledge of new prospective and techniques and some legal and regulatory expertise necessary to achieve excellence in their work performance.
\n 
\nWe also used it in different Master and Bachelor Courses at Polimi and Guadalajara Universities, and in some Postgraduates Masters at Montreal and Etsas (Seville) Universities.
\n 
\nOur idea, which we have not yet realised, was to create a virtual game after the success of the board game. The idea is to create a common platform on which we can then insert all the contents we want. For example, we could introduce your theme of urban-rural linkage, shaping the game contents as to figure out a public strategy for the invention of a new Urban-rural linkage pattern. A candidate for mayor of an Italian city asked us to produce the contents of the game according to possible urban transformations and so on.
\n 
\nAn interactive game would allow us to change the scales to verify the difference in relevance of each element of the territory as the size of the contest changes; to introduce other actors and above all, as I have just mentioned, to interchange the contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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