Notice bibliographique
Résumé
The University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics (PWPL) is an occasional series published by the Penn Graduate Linguistics Society. The series has included volumes of previously unpublished work, or work in progress, by linguists with an ongoing affiliation with the Department, as well as volumes of papers from NWAV and the Penn Linguistics Conference.\nThis volume contains selected papers from New Ways of Analyzing Variation 44 (NWAV 44), held October 22–25, 2015 at the University of Toronto.\nThanks go to Luke Adamson, Spencer Caplan, Andrea Ceolin, Nattanun Chanchaochai, Sunghye Cho, Ava Creemers, Aletheia Cui, Sabriya Fisher, Amy Goodwin Davies, Duna Gylfadóttir, Ava Irani, Jordan Kodner, Wei Lai, Caitlin Richter, Milena Šereikaitė, Jia Tian, Lacey Arnold Wade, Robert Wilder and Hong Zhang for their help in editing this volume.\nSince Vol. 14.2, PWPL has been an internet-only publication. As of September 2014, the entire back catalog has been digitized and made available on ScholarlyCommons@Penn. Please continue citing PWPL papers or issues as you would a print journal article, though you may also provide the URL of the manuscript. An example is below:\nAbtathian, Maya R., Abigail C. Cohn and Thomas Pepinsky. 2016. Methods for Modeling Social Factors in Language Shift. U. Penn Working Papers in Linguistics 22.2: Selected Papers from NWAV44, ed. H. Jeoung, 1-10. http://repository.upenn.edu/pwpl/vol22/iss2/2/.\nPublication in the University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics (PWPL) does not preclude submission of papers elsewhere; copyright is retained by the author(s) of individual papers.\nThe PWPL editors can be contacted at:U. Penn Working Papers in LinguisticsDepartment of LinguisticsUniversity of PennsylvaniaPhiladelphia, PA 19104–6228working-papers@ling.upenn.eduhttp://ling.upenn.edu/papers/pwpl.html\nHelen Jeoung, Issue Editor\nRecommended Citation\nJeoung, Helen. 2016. “Preface.” University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics Vol. 22, Iss. 2, Art. 1.\nAvailable at: http://repository.upenn.edu/pwpl/vol22/iss2/1/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,537 | 0,389 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».