Notice bibliographique
Résumé
On Monday, the World Anti-Doping Agency released an independent report it commissioned to investigate allegations of widespread, state-sponsored doping in Russian sport. The report, prepared by Canadian sports law expert Richard McLaren, concluded "beyond a reasonable doubt" that the Russian government orchestrated an extensive program of athlete doping and cover-ups in at least 30 sports. The agency and the leaders of several national anti-doping organizations, including Travis Tygart of the United States Anti-Doping Agency, have called on the International Olympic Committee to ban all Russian athletes from the upcoming Summer Games in Rio de Janeiro.\nWhile the IOC has banned nations from participating in the Olympic Games for political reasons, such as with South Africa due to apartheid, no nation has been banned for reasons relating to sport. Yet such a ban on Russia would seem consistent with the Olympic Charter, which states that among the fundamental values of Olympism are "respect for fundamental ethical principles." These principles clearly were absent from Russia's understanding of the Olympic values, as the McLaren report documented its "Disappearing Positive Methodology" – the way in which officials manipulated athlete samples to ensure they beat drug tests. The IOC is set to decide whether to ban Russia from the Rio Olympics in the coming days. In the meantime, the IOC has imposed sanctions, including ordering a full investigation of all Russian athletes who participated in the Sochi Winter Olympics in 2014 and a ban on all Russian sports ministry officials from the Rio Games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».