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Enregistrement W6985877256

A walk in the park

2014· other· en· W6985877256 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWintec Research Archive (Waikato Institute of Technology) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoonlightRecreationPorchQuarter (Canadian coin)Settlement (finance)Square (algebra)Alley
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hamilton has more than 200 parks and reserves. They come in all shapes and sizes, and are used for everything from walking dogs to playing sport, from sitting in the sun to skateboarding. Some link to the city’s extensive gully system, one encircles the lake, others open out to the Waikato River. Altogether, the city’s reserve land covers more than 1000 hectares. \n \nThe parks help tell the history of the area, from Miropiko and Lake Rotoroa, which have been important to Ngaati Wairere since pre-European days, to Steele Park, which was the first in the new settlement of Hamilton and was created in 1868 as Sydney Square. \n \nAnd as the city spreads outwards, parks continue to be dotted among the suburbs, including the newest of the new such as Moonlight Drive Reserve in Rototuna, which comes complete with playground and newly planted trees. It is 12km from Steele Park, was developed more than 140 years later, and is about quarter of the size. The grid of the original settlement has been lost in the intervening decades, so Moonlight Drive Reserve is not quite the perfect square that Steele Park is. Both, however, offer recreation spaces and meeting points for locals. \n \nThe parks are the city’s breathing spaces, connecting residents to their neighbourhoods and providing free recreation for anyone who wishes to use them. Take a stroll as Wintec’s School of Media Arts students, with the help of Hamilton City Council, tell the story of our parks and the people who use them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3140,099

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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