Notice bibliographique
Résumé
Author of the Reality Bubble | Award Winning Broadcaster\nAward-winning host Ziya Tong has been sharing her passion for science, nature and technology for almost two decades. Best known as the co-host of Daily Planet, Discovery Canada’s flagship science program, she brings a wealth of knowledge, experience, and enthusiasm to the stage. Tong speaks on leadership, how to shift perspective, and the role of science and technology in society in her riveting and eye-opening talks.\nBefore co-hosting Daily Planet, Tong served as host and field producer for PBS' national primetime series, Wired Science, produced in conjunction with Wired magazine. In Canada, Tong hosted CBC's Emmy-nominated series ZeD, a pioneer of open source television, for which she was nominated for a Gemini Viewer's Choice Award. Tong also served as host, writer, and director for the Canadian science series, The Leading Edge and as a correspondent for NOVA scienceNOW alongside Neil deGrasse Tyson on PBS.\nIn the spring of 2019, she participated in CBC’s annual “battle of the books.” After a national four-day debate, she won Canada Reads.\nIn May 2019, Tong released her bestselling book The Reality Bubble. Called “ground-breaking” and “wonder-filled”, the book has been compared to The Matrix. It takes readers on a journey through the hidden things thatshape our lives in unexpected and sometimes dangerous ways.\nTong received her Masters degree in communications from McGill University, where she graduated on the Dean's Honour List. She currently serves on the Board of Directors of the World Wildlife Fund and is the founder of Black Sheep. Sheridan Creates I 2 KEYNOTE SPEAKER Author of | Award-Winning Broadcaster Ziya Tong The Reality Bubble
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,601 | 0,374 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».