OFFSHORE PORT ALLOCATION AND INVESTMENT: AN OPTIMIZATION FRAMEWORK
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate port location selection is critical to achieve the competitiveness and effectiveness of transportation, distribution, and the entire global supply chain and to bolster the local, regional, and national economies. The objective of this study is to develop a new framework to select the optimal location for the offshore port. The framework includes multicriteria decision-making (MCDM) methods along with experts’ judgment and a simulation-based model of the facility's performance. At first, the Rough Analytical Hierarchy Process (AHP) and Rough Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) are utilized to preliminarily prioritize the alternative locations. After that, the port performance of selected locations with their corresponding transport distances over the lifetime of the project is assessed via simulation-based experiments. Finally, life cycle costing (LCC) is performed for the final assessment of each port location. The proposed framework is examined for Cua Lo Petrol Base in Vietnam as a case study. The result of the study indicated that the optimal location unveiled by simulation experiments is not always the first-ranking location based on the MCDM. The outcome of this study will assist port and marine investors to find the optimum location for port planning in terms of technical and economic viewpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».