O efeito mediador da alexitimia na relação entre o stress percebido, e a ansiedade e a depressão em pessoas com doenças autoimunes
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A presente investigação tem como objetivo avaliar a manifestação das variáveis: stress percebido, alexitimia, ansiedade e depressão em pacientes com doenças autoimunes e avaliar se existe um possível efeito mediador da alexitimia na relação entre o stress percebido e a ansiedade e a depressão. Método: Este estudo conta com 347 participantes (Midade = 39,60; DP = 12,38) e a amostra é não probabilística e por conveniência. Procedeu-se à aplicação de um questionário online, constituído pela Escala de Ansiedade e Depressão Hospitalar, a Escala de Stress Percebido, e a Escala de Alexitimia de Toronto. Resultados: Verificou-se que as variáveis em estudo se encontram correlacionadas positiva e significativamente entre si. Adicionalmente, tanto o stress percebido como a alexitimia têm efeitos diretos, totais e indiretos significativos na depressão e na ansiedade. Observou-se que o stress percebido é um preditor mais elevado de ansiedade (βalexitimia = 0,22; p ≤ 0,001; βstress percebido = 0,62; p ≤ 0,001) e depressão (βalexitimia = 0,21; p ≤ 0,001; βstress percebido = 0,56; p ≤ 0,001), do que a alexitimia. Discussão: Este estudo permite elucidar sobre um mecanismo de gestão de stress percebido dos pacientes com doenças autoimunes, bem como o efeito de mediação parcial do stress percebido no aumento do impacto da alexitimia na ansiedade e na depressão.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».