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Enregistrement W6986078615

O ARTIGO ACADÊMICO NA CULTURA DISCIPLINAR DA ÁREA DE NUTRIÇÃO: UMA INVESTIGAÇÃO SOCIORRETÓRICA

2019· article· pt· W6986078615 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Field (mathematics)Order (exchange)Qualitative researchState (computer science)Perspective (graphical)Field research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">O presente estudo tem por objetivo apresentar uma proposta de configuração sociorretórica de artigos acadêmicos experimentais na área de Nutrição, mostrando, assim, como essa cultura disciplinar compreende e constrói o referido gênero. Para isso, apoiamo-nos nas concepções teórico-metodológicas de Swales (1990; 2004), acerca dos gêneros acadêmicos, tomando como norte o modelo CARS (Create a Research Space) pelo qual se permitiu identificar movimentos (moves) e passos (steps) prototípicos em Introduções de artigos acadêmicos de diversas áreas. Além desses pressupostos, fundamentamo-nos nas propostas sociorretóricas de Nwogu (1997) e Costa (2015) para a área de Medicina, haja vista a área, em estudo, pertencer à grande área da Saúde. Em relação à descrição da comunidade disciplinar em estudo, adotamos o conceito de cultura disciplinar postulado por Hyland (2000). Desse modo, nossa pesquisa que se define como um estudo de natureza exploratório-descritiva, cuja análise dos dados foi de base qualitativa e quantitativa, dispôs de um corpus de trinta artigos acadêmicos experimentais, aqueles que objetivam a análise de dados de qualquer natureza (BERNARDINO, 2007), distribuídos em seis periódicos da área de Nutrição e Saúde, indexados no banco de dados WebQualis da CAPES. Para a compreensão da cultura disciplinar, contamos, ainda, com a colaboração de professores pesquisadores da área de Nutrição, mostrando-nos suas percepções acerca da produção dos gêneros acadêmicos. A partir da análise da cultura disciplinar da área de Nutrição, percebemos que, nessa área, a construção do conhecimento é muito dinâmica e que o artigo acadêmico é a principal fonte de aquisição e divulgação do saber. No que se refere à configuração retórica dos artigos, evidenciamos que nessa área não há uma unidade retórica voltada especificamente para a revisão de literatura, embora essa função retórica se faça presente nas unidades de Introdução e de Discussão. Na unidade retórica de Introdução, os autores apresentam, de forma clara e concisa, o tema, os problemas e os objetivos da pesquisa. Na unidade retórica de Metodologia, há um detalhamento cuidadoso de todos os caminhos percorridos na pesquisa. Na unidade de Resultados, há a apresentação dos principais resultados alcançados no estudo, geralmente, expressos por meio de gráficos e tabelas autoexplicativos. Na Discussão, são retomados os resultados mais relevantes e discutidos à luz da literatura vigente. Nessa unidade, os autores apresentam, ainda, as implicações que o estudo poderá trazer para o conhecimento na área. A unidade de Conclusão, quando destacada, caracterizou-se por apresentar os principais resultados e mostrar as implicações práticas da pesquisa. Na unidade retórica de Referências, são listadas as principais fontes citadas no decorrer do texto, conforme a ordem de aparição, seguindo o modelo Vancouver, ao contrário do padrão alfabético estabelecido pela ABNT. Conforme os dados apresentados, verificamos que a cultura disciplinar da área de Nutrição aproxima-se das descrições retóricas propostas por Nwogu (1997) e Costa (2015) para a área de Medicina, fazendo-nos inferir a existência de uma uniformidade na configuração sociorretórica de artigos experimentais da grande área da Saúde.</span></font>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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