Optimisation du taux de compensation série d'une longue ligne de distribution : cas de l'Hydro-Québec : Abitibi-Témiscamingue
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise traite de l'application de la technique de compensation série. La recherche vise le développement d'une méthode d'optimisation pour calculer le \ntaux optimal de compensation série afin d'améliorer la performance du réseau de distribution radial. La méthode défini comme fonction objective la variation de tension \nsur la ligne de distribution qui devra être minimisée ainsi que des contraintes de stabilité à respecter. Ces contraintes sont basées sur le concept de stabilité en régime transitoire et permanent, elles sont : le transfert maximal de la puissance, les pertes de puissance réactive, l'oscillation de la vitesse des moteurs, le phénomène de papillotement ou clignotement, l'inversion du courant de court circuit et la résonance sous-synchrone (SSR). Toutes ces contraintes sont formulées sous forme d'équations et inéquations algébriques. La mise en ouvre numérique et les simulations sont obtenues à l'aide du logiciel Matlab/Symspowersym. Les performances de la topologie du réseau de distribution à étudier sont évaluées par de nombreuses simulations. \n \nThis research work concerns an application of series compensation technique for long distance distribution network. This research aims at the development of an optimization method to compute the suitable degree of series compensation in order to improve performances of the radial distribution network. This method defines as the objective function, the voltage variation on the distribution line which will be minimized and subject to \nstability constraints to respect. The constraints are based on the concept of transient and steady state stabilities; those constraints are: maximum power transfer, tosses of reactive power, oscillations of the motor speed, the phenomenon of flicker, the short circuit current inversion and sub-synchronous resonance SSR Ail components of the \noptimization method are formulated as algebraic equations and inequations. \nThe numerical implementation of the work is carried out using the Matlab/Sys powersystems software. Performances of the distribution network topology are studied by several simulation scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».