Oral History Interview with James Black
Notice bibliographique
Résumé
The National Museum of the Pacific War presents an oral monologue with James Black. Black was born in Glasgow, Scotland on 10 May 1920 and joined the Territorial Army in 1937. In August 1939 his unit was mobilized when Great Britain declared war on Germany. He served in Belgium and France and was evacuated at Dunkirk in May 1940. In 1941, he volunteered to be an instructor in the Indian Army. In March 1942 he went to Roorkee, India where he was assigned to King George the First Bengal Sappers and Miners (Indian Engineers). As a trainer of drivers, mechanics and machinists, he worked with Hindus, Sikhs and Muslims and learned to speak Hindustani. In February 1943, he was assigned to the 16th Field Company of the regimental headquarters and sent to Bombay. He recalls a horrific explosion and fire that occurred on 14 April 1944, which caused the death of hundreds. In May 1944 Black’s became part of the 33rd Indian Corps and he describes the deplorable conditions encountered while fighting to break the Japanese siege of Imphal, India. He recounts building Bailey bridge over the Chindwin River in December 1944 on the way to Rangoon. In July 1945, his unit boarded ships to participate in the invasion of Malaya. While on board, they received notice of the surrender of Japanese forces. In December 1945 he arrived in England and recalls being met at the dock by his brother who had been wounded in France. He concludes the narrative by telling of migrating to Canada and ultimately moving to California.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».