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Enregistrement W6986156416

Optimization Model for Sustainable Renovations
\n in Buildings

2018· dissertation· en· W6986156416 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy consumptionMulti-objective optimizationCapital costPareto principleFacadeBuilding envelopeFuzzy logicSustainabilityConsumption (sociology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buildings consume a substantial amount of energy and adversely affect the global climate and environment. According to the US Department of Energy (DOE), buildings account for 39% of total primary energy consumption and 71% of the electricity consumption. The construction and operation phases constitute the largest proportion of the total energy end-use worldwide (Ma et al. 2012). \n\t \nAn innovative and comprehensive set of sustainable materials aiming at the envelope of buildings excluding the roofs is employed to define the renovation alternatives in order to ameliorate the sustainability status of the buildings. The model is comprised of a NSGA-II multi-objective optimization algorithm integrated into a simulation engine. Simulation runs are performed to compute the objective function values and transfer them to the optimization algorithm. \n \nA hybrid fuzzy simulation-based optimization model is developed to select the optimum renovation alternatives. The model simultaneously minimizes annual energy consumption and capital cost of an existing office building based on a multi-objective optimization problem. Fuzzy set theory is assigned to the objective functions to address the uncertainty associated with calculation of energy consumption and capital cost values. Conclusively, the model is implemented on a sample case to substantiate the capabilities of the developed model. The case study is a one-story office building with a double skin facade on the south facing facade in Montreal. The results illustrate nine Pareto optimal points and demonstrate that the generated optimum solutions are capable of causing an average of 35% decrease in the annual energy consumption compared to the conventional building scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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