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Enregistrement W6986161077

Over-Reporting of Somatic and Psychiatric PTSD Symptoms Among People Who Experienced Motor Vehicle Accidents and Did Not Seek Psychiatric Help in a Primary Care Setting

2022· article· en· W6986161077 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychopathologyPrimary carePosttraumatic stressSuicide preventionTraumatic stressPoison controlOccupational safety and healthInjury prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semion Kertzman,1,2 Michael Vainder,3 Baruch Spivak,1,2 Yosi Goclaw,1 Uri Markman,4 Abraham Weizman,2,5,6 Marina Kupchik1,2 1The Beer-Ya’akov/Ness Ziona Mental Health Center, Beer-Ya’akov, Israel; 2Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel; 3Environics Analytics, Toronto, Canada; 4The Abarbanel Mental Health Center, Bat Yam, Israel; 5Research Unit, Geha Mental Health Center, Petach Tikva, Israel; 6Felsenstein Medical Research Center, Petach Tikva, IsraelCorrespondence: Semion Kertzman, Forensic Psychiatry Department, Beer-Yakov Mental Health Center, P.O. Box 1, Beer-Yakov, 70350, Israel, Tel +972-8-9776151, Fax +972-8-9776142, Email kertzman@animascan.comBackground: Over-reporting of posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms has been observed in some cases, following a motor vehicle accident (MVA). It has been suggested, however, that these are cases of underdiagnoses in primary care settings. The current study focused on people with PTSD in primary care settings who experienced an MVA and do not seek psychiatric help.Methods: In the over 3000 patient registry of a primary care clinic, 174 people who experienced an MVA (PE-MVA) were identified. The final sample included 45 PE-MVA, who were administered the Clinician-Administered Posttraumatic Stress Disorder Scale (CAPS-2), and completed the Injury Severity Scale (ISS) and the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 (MMPI-2) content scales.Results: PE-MVA with PTSD reported more psychopathology on both MMPI-2 and CAPS-2 than those without PTSD. Severity of injury, measured by the ISS, did not differ significantly between the two PE-MVA groups. The significant differences between the PE-MVA with PTSD and those without PTSD disappeared after adjusting for the covariates of bias scales [Infrequency (F) and Fake Bad (FBS)] in MMPI-2, but not in CAPS-2.Conclusion: The results suggest that in primary care settings, PE-MVA with PTSD who do not seek psychiatric help, over-report psychiatric and somatic symptoms. In a personal injury setting the F scale of the MMPI-2 showed less sensitivity to exaggerated somatic symptoms than the FBS scale. Bias scales of PE-MVA with PTSD are major contributors to the elevation of the MMPI-2 scores but not the CAPS-2 score.Keywords: posttraumatic stress disorder, PTSD, motor vehicle accidents, MVA, Minnesota multiphasic personality inventory-2, MMPI-2, clinician, administered posttraumatic stress disorder scale-2, CAPS-2, injury severity scale, ISS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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