Optimal decision criterion for detecting change in bone mineral density during serial monitoring: a Bayesian approach.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Interpretation of change in serial bone densitometry using least significant change (LSC) may not lead to optimal decision making. Using the principles of Bayesian statistics and decision sciences, we developed the Optimal Decision Criterion (ODC) which resulted in 11-12.5% higher rate of correct classification compared with the LSC method. INTRODUCTION: The interpretation of change in serial bone densitometry emphasizes using least significant change (LSC) to distinguish between true changes and measurement error. METHODS: Using the principles of Bayesian statistics and decision sciences, we developed the optimal decision criterion (ODC) based on maximizing a 'utility' function that rewards the correct and penalizes the incorrect classification of change. The relationship between LSC and ODC is demonstrated using a clinical sample from the Manitoba Bone Density Program. RESULTS: Under certain conditions, it can be shown that using LSC at the 95% confidence level implicitly equates the benefit of 39 true positive diagnoses with the harm of one false positive classification of BMD change. ODC resulted in an 11% higher rate of correct classification for lumbar spine BMD change and a 12.5% better performance for classifying total hip BMD change compared with LSC with this method. CONCLUSIONS: ODC has the same clinical interpretation as LSC but with two major advantages: it can incorporate prior knowledge of the likely values of the true change and it can be fine-tuned based on the relative value placed on the correct and incorrect classifications. Bayesian statistics and decision sciences could potentially increase the yield of a BMD monitoring program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».