MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6986180718

Optimisation de réseaux de transport : transport de bois brut inter-usine & transport de copeaux

2016· other· fr· W6986180718 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2016
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRail transportationRail trafficTransportation infrastructure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire présente les résultats de projets d'optimisation de réseaux de transport de l'entreprise Produit Forestier Résolu (PFR). Ces réseaux traitent, dans un cas, du transport de bois brut inter-usine et dans l'autre, de l'approvisionnement et du transport de copeaux vers les papetières. Le projet du transport de bois brut inter-usine cherche à développer un outil d'optimisation pour effectuer la planification du transport du bois brut entre les différentes étapes de production, soit le sciage, le séchage et le planage. Ce projet s'avère nécessaire en raison du contexte opérationnel de PFR, qui possède plusieurs petites usines avec des capacités différentes à chaque étape, demandant donc le transport de produits à différents moments. Le projet se restreint au territoire du Lac Saint-Jean, au Québec. Ce projet est complexe notamment en raison de la gestion des chargements; comme il s'agit de paquets de bois de toutes longueurs et dimensions, il n'est pas possible de simplement considérer une caractéristique physique pour remplir le camion. Les résultats sont prometteurs et proposent, outre une réduction significative du temps de planification, des gains allant de 1200 à 3000$ pour une période de deux semaines. Du côté du transport de copeaux, l'objectif est également de créer un outil d'optimisation, cette fois pour gérer l'approvisionnement en copeaux des papetières de PFR à travers la province de Québec. Ici, le défi est de considérer les recettes de productions aux papetières et d'assurer l'approvisionnement en tenant compte des différents mélanges d'essences aux scieries et les contraintes d'entreposage aux papetières. En raison de l'ampleur du réseau, les résultats sont significatifs, proposant des gains allant de 180 000 à 475 000$ pour une période de 4 semaines, en plus de faciliter la production de différents scénarios étudiant diverses hypothèses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCorpus Université Laval (Université Laval)Même sujetMedical Education and AdmissionsTravaux en français237 207