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Enregistrement W6986184431

Organización y distribución de los flujos de tráfico en Logroño

2001· article· es· W6986184431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRIUR (Universidad de La Rioja) · 2001
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationDistribution (mathematics)Capital (architecture)Inner cityWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo principal de este trabajo es analizar el reparto del trcífr`co en el interior de la ciudad (le Logroño, haciendo hincapié en las diférencias entre lasf ranjas horarias (hora punta v hora llana) y los días laborables v festivos. La expansión.física (le /ti ciu- dad a partir de los años setenta del .siglo precedente, la concentración de nrcfs (le la -itad de la población ele la comrmidad N, su condición ele capital son, entre otros,facto- re s, los responsables de las trarrsfórrnaciones que la ciudad ha eipe rintentado. La movi- lidad Iza crecido al ritmo de los cambios sociales i, el reparto de las actividades económicas dentro del casco urbano condiciona losf lujos (le vehículos (le manera clara, tanto a nivel espacial como temporal. = The aim of this paper is to analvse traffic distribution in inner Logroño, focttsing on the différences between rush-hour and off peak hour and weekdavs and holidavs. The phisical expansion of tlre town from de 1970s in the XX` century, the concen-tration of half the region population and the.fact of being the capital cite are, among other ftctors, responsible for the changes that the town has gone through. Mobilitv has visen with the rhythrn of social changes and the distribution qf econo-mic .sectors in the inner part, determine traffic flows in a big way regarding, both, spa-tial and temporal aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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