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Enregistrement W6986185515

Oil Dispersants: Additional Research Needed, Particularly on Subsurface and Arctic Applications

2012· report· en· W6986185515 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2012
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesUniversity of California, DavisFisheries and Oceans CanadaBureau of Safety and Environmental EnforcementCoastal Response Research Center, University of New HampshireNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Institute for Occupational Safety and HealthCenters for Disease Control and PreventionTemple UniversityU.S. Department of Homeland SecurityU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésDispersantArcticAgency (philosophy)The arcticGovernment (linguistics)Process (computing)Temperate climateOil exploration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "According to experts, agency officials, and specialists, much is known about the use of chemical dispersants on the surface of the water, but gaps remain in several research areas. For example, experts generally agreed that there is a basic understanding of the processes that influence where and how oil travels through the water, but that more research was needed to quantify the actual rate at which dispersants biodegrade. In addition, all the experts GAO spoke with said that little is known about the application and effects of dispersants applied subsurface, noting that specific environmental conditions, such as higher pressures, may influence dispersants’ effectiveness. Knowledge about the use and effectiveness of dispersants in the Arctic is also limited, with less research conducted on dispersant use there than in temperate or tropical climates. For example, one expert noted that more research is needed on biodegradation rates for oil in the Arctic because the cold temperature may slow the process down."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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