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Enregistrement W6986188829

Optimiser la récupération, le tri et la commercialisation des matières recyclables au Québec

2015· other· fr· W6986188829 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typeother
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrade unionChristian ministryParochialism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La gestion des matières résiduelles au Québec n’est pas optimale. En effet, les Québécois éliminent encore 41 % de matières résiduelles. L’objectif principal de cet essai est d’identifier des avenues pour améliorer la récupération, le tri et la commercialisation des matières recyclables d’origine résidentielle dans la province. Pour y arriver, quatre sous-objectifs sont nécessaires, c’est-à-dire dresser un portrait des centres de tri de matières résiduelles au Québec, identifier les difficultés qui mènent à la sous-performance actuelle, rechercher les meilleures pratiques mises en place sous d’autres juridictions et finalement analyser les meilleures pratiques transférables au contexte québécois. Deux problèmes majeurs méritent de l’attention. Le premier est la compétition entre les divers centres de tri afin d’atteindre la rentabilité. En effet, ces établissements doivent recueillir et traiter le plus fort tonnage possible de matières. Pour ce faire, une mécanisation plus importante est requise, ce que tous ne peuvent pas s’offrir. Le second est la faiblesse des débouchés pour les matières secondaires québécoises. Lorsque la qualité du tri est faible, les ballots de matières ne rencontrent pas les standards industriels nord-américains. Cela explique pourquoi une grande partie des matières triées prennent la route vers les marchés internationaux. Cependant, cette exportation place le Québec en position de dépendance face aux autres pays et il s’expose de ce fait à des périodes de crise. D’ailleurs, la mise en place de l’opération Green Fence par la Chine a plongé les centres de tri dans une période très difficile en 2008-2009. Quatre recommandations sont proposées afin d’optimiser la collecte, le tri et la commercialisation des matières secondaires. La première consiste à diminuer la présence de matières non recyclables par l’adoption d’un règlement énonçant que seuls les emballages ou contenants constitués de matières recyclables au Québec soient autorisés pour la commercialisation locale. La seconde propose d’adopter un règlement qui force l’installation dans les multilogements de chutes à déchets adaptées aux différents flux de matières à récupérer. La troisième propose l’interdiction de la récupération du verre creux par la collecte sélective. Cela se fait grâce à l’implantation d’un réseau de cloches de récupération du verre creux dans les municipalités. La dernière recommandation vise l’adoption d’un règlement provincial obligeant l’inclusion, dans les plans de gestion des matières résiduelles, de formes de tarification dissuasives lors de la collecte des résidus ultimes. En appliquant ces quatre idées, le Québec serait en mesure de devenir chef de file canadien en gestion des matières résiduelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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