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Enregistrement W6986203588

Optimizing the partitioning of tandem AGV systems using genetic and memetic algorithms

2008· dissertation· en· W6986203588 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRowCMOSColumn (typography)Integrated circuitElectronic circuitRow and column spacesChipCircuit designTransistor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated circuit was designed to access and read a prototype chemical sensor affay.The addressing was accomplished using row and column decoders with master- slave D flip flops.The analog output circuit, containing logarithmic trans-impedance amplifiers, source follower circuits and transistor switches, converted the logarithmic sub-threshold sensor current to a voltage signal, and read out the voitage from the sensor.To demonstrate the feasibility of this approach, the circuits were integrated and fabricated with a 2x2 "pseudo-sensor" array on a chip using CMOS technology.Functional testing of the fabricated design verified that the integrated circuit accessed and read each sensor successfully.The experimental Vou,-I."nro,curves from a single sensor.confirmed the expected logarithmic relationship between current and output voltage from the sensor.A cross talk experiment demonstrated that the row and column decoders in the digital circuit efficiently routed digital signals to their respective rows and columns.Given the feasibility of the design has been verified, this type of circuit could be used to realize a truer "electronic nose" whete a much large float-gate, FET sensor array could be used.has made this project possible.I have greatly enjoyed learning from doing this project!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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