Patient narratives of illnesses requiring abdominal surgery in Cambodia: Heroic/stoic, and dealing with ‘the ball of meat’
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the illness narratives that inform treatment-seeking behaviours for acute abdominal conditions in Cambodia, and thereby explores factors impeding the timely delivery of surgical intervention. Semi-structured qualitative interviews were undertaken with patients who had undergone abdominal surgery at Siem Reap Provincial Hospital between 2011 and 2014. Interviews collected basic demographic information and also patient narratives based on Groleau’s McGill Illness Narrative Interview (MINI). Interviews were contemporaneously translated from Khmer to English and recorded for transcription. A content analysis of interview transcripts based on narrative enquiry was undertaken. Ninety-seven patients participated in the study and five themes emerged from the data. These were: Explanatory models about the causes of abdominal pain and effects of surgery; Pre-surgery stoicism and illness management; Fear of poor outcomes and death; Burden of treatment costs and anticipated recovery time; and, Enhancing community trust in surgery. Our findings add the patient voice to the limited evidence about access to surgery, and socio-cultural and financial barriers affecting treatment-seeking behaviours in Cambodia. By understanding the collective narratives surrounding experiences of abdominal surgery, efforts to improve surgical services in Cambodia may be better informed of the reasons patients delay treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».