Parallel Transaction Execution in Public Blockchain Systems
Notice bibliographique
Résumé
Public blockchain systems like Ethereum and Bitcoin suffer from poor transaction \nthroughput, leading to delayed transaction execution and high transaction fees. They execute transactions one by one, failing to extract inherent parallelism possible in executing \nthe workload. \n \nWe present Block-X, a parallel transaction processing system with a serializable concurrency control that executes transactions in a block in a serializable order equivalent to \nthe order of transactions in the block for public blockchains. It pre-executes transactions \nthat are waiting to be added to a block. Through this pre-execution, Block-X estimates \nthe keys a transaction wants to read or write. It uses this information to create a parallel \nexecution schedule and run transactions optimistically in parallel following the schedule. \nIt also uses the pre-execution to prefetch data that will be accessed during the critical path \ntransaction execution. If a smart contract transaction accesses data outside of its initially \nestimated read-write set of keys, Block-X detects and resolves any potential conflicts. The \nfinal state is equivalent to the state produced after the sequential execution of transactions \nin the block order. Finally, Block-X also accelerates the process of validating blocks by \nproviding the parallel execution schedule produced in the block execution step to validate \ntransactions in parallel. \n \nWe implemented our system on Ethereum so it is compatible with EVM chains. Our \nevaluation demonstrates that Block-X achieves up to a 2.3× higher throughput than \nEthereum. Moreover, our performance is comparable to other systems that perform pessimistic execution. These systems require predefined read-write set and reject transactions \nthat use data outside of it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».