Pembatasan seleksi anggota KPU Kabupaten atau Kota dalam peraturan KPU nomor 7 Tahun 2018 ditinjau dari fiqh siyasah
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini menggunakan jenis penelitian normatif, dengan pendekatan dalam penelitian hukum yang berupa statute approach dan conceptual approach. Kemudian menganalisa menggunakan teknik deskriptif dan pola pikir deduktif terhadap pembatasan seleksi anggota KPU Kabupaten atau Kota dalam Peraturan KPU Nomor 7 Tahun 2018 sebagai hukum positif dan duhubungkan dengan konsep Fiqh Siyasah Dusturiyah. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa peraturan KPU Nomor 7 Tahun 2018 khususnya Pasal 20 ayat 3 huruf (a) dan (b) yang menetapkan kuota untuk setiap provinsi paling banyak adalah 60 orang dan kabupaten atau kota sebanyak 40 orang. Hal ini telah bertentangan dengan UU No. 7 Tahun 2017 yang tidak pernah membatasi seleksi calon anggota Komisi Pemilihan Umum. Artinya, Undang-Undang tersebut memperbolehkan bagi siapapun Warga Negara Indonesia (WNI) berhak untuk mengikuti seleksi anggota Komisi Pemilihan Umum. Menurut pandangan Fiqh Siyasah Dusturiyyah pengaturan kekuasaan di dalam pemerintahan suatu Negara tidak boleh ada yang bertentangan dengan peraturan-peraturan diatasya. Hal ini seperti pada zaman khulafaur rasyidin yang setiap kali dalam mengeluarkan putusan tetap berpegang teguh pada al-Quran dan as-Sunah. Konteks tersebut sama halnya dengan Peraturan Komisi Pemilihan Umum Kabupaten atau Kota Nomor 7 Tahun 2018 yang harus selaras dengan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».