Performance of dairy cows fed soybean silage
Notice bibliographique
Résumé
PERFORMANCE OF DAIRY COWS FED SOYBEAN SILAGE The objective of this research was to determine the feeding values of forage soybean (cv. Kodiak, full pod stage) silage to lactating dairy cows. Two diets with a 50:50 forage:concentrate ratio were formulated to meet nutrient requirements of dairy cows in early lactation. Soybean silage (SS) or a fourth cut alfalfa silage (AS) comprised 72% of the forage in each diet, with corn silage comprising the remaining 28%. Twenty Holsteins cows in early lactation were used in a Switchback design to determine the effects of dietary treatments on milk yield and milk composition. Four lactating cows fitted with ruminal cannulae were used in a Switchback design to determine effects of dietary treatments on ruminal fermentation and total tract nutrient digestibilities. Cows fed SS consumed less (P < 0.05) feed and produced less (P < 0.05) milk than cows fed AS. However, energy-corrected milk and milk efficiency were similar for both dietary treatments. Milk fat percentage and milk urea nitrogen were higher (P < 0.05) in milk of cows fed SS than in milk of cows fed AS. However, milk protein and lactose concentrations were similar for both dietary treatments. Ruminal pH and NH3 N were lower (P < 0.05) in cows fed AS than in cows fed SS. However, total and molar proportions of volatile fatty acids were not influenced by dietary treatments. Total tract digestibility of DM, OM, CP, NDF, and GE were similar for dietary treatments. Results of the present study revealed the potential of forage soybean silage as a forage source of dairy cows. More research is needed to determine the optimum stage of development at harvest to improve the nutritive value of soybean silage for dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».