Patients pris en charge par les Équipes Mobiles Ressources de Gironde à destination de l’aide sociale à l’enfance : une étude descriptive à la recherche d’invariants
Notice bibliographique
Résumé
Context: mobile teams have emerged in the last t years to meet the needs of certain young people entrusted to child welfare with complex needs. Our work aims to study this population. Method: we retrospectively analyzed different datas by going through all the files of these minors supported by the mobile teams, from October 1, 2020 to December 31, 2023. Results: while nearly 46% of pregnancies are unwanted, 41% of fathers have not recognized their child and more than half of mothers have a history of psychiatric illness and abuse, only a quarter of these families benefits from perinatal prevention measures. At least 91% of our population has suffered serious abuse. Once the danger has been identified, it takes an average of 2 years and 10 months before the first placement measure, which in 29% of cases is a home placement measure. Young people experiences more than 4 different placement locations. They all have psychiatric symptoms, the first ones appearing at an average age of 4 years. Access to care is delayed by more than two years and 67% of them have been hospitalized. Conduct disorders are omnipresent (nearly 50%), influence the wide prescription of neuroleptics but tend to mask a more broader clinical profile that further complicates the situation. Conclusion: children with complex needs are the result of a succession of failures in terms of prevention, protection and child psychiatric care. Their management requires a multidisciplinary and intersectoral network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».