Opportunities for Solidarity with the Criminal Justice System Against Intimate Partner Violence; Why we Need to and How We Can
Notice bibliographique
Résumé
This thesis attempts to understand where the opportunities are for solidarity with the criminal justice system in an attempt to uphold the resistance of women experiencing intimate partner violence in Canada. As a country Canada spent more than $7.4 billion dollars to deal with the aftermath of intimate partner violence (Canadian Women's Foundation, 2014, p. 10). The Canadian Women’s Foundation (2014) believes that violence prevention programs and a strong criminal justice response can bring about an end to violence (p. 17). The criminal justice system is meant to be reflective of our values as a society. As a society we claim to value and support a culture of non-violence and anti-oppression for all members. We assume that the people working in the criminal justice system, including police, judges and court workers and advocates have an understanding of all individuals who come before them. This is clearly not the case as victims are less now likely to report abuse than they have been in the past (Canadian Women's Foundation, 2014, p. 11). If the criminal justice system is to be the macro level response to impact the lives of those impacted on micro levels by intimate partner violence, then we must provide the education, support and solidarity to those who are doing the work of the criminal justice system. Give them the tools and knowledge to provide the best possible response to a problem deeply rooted in our social values and norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,057 |
| Communication savante | 0,038 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».