Patterns of Distribution and Photooxidation of Fluorescent Dissolved Organic Material in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Thinner sea ice and increasingly ice-free summers in the Arctic Ocean have the potential to affect the rate of loss of fluorescent dissolved organic material (FDOM) via photooxidation. Photooxidation is the transformation of dissolved organic material to CO2 or lower molecular weight compounds and is a crucial part of the Arctic carbon cycle. Increased sunlight due to thinner ice and more open water could increase the rate of photodegradation, therefore, causing more rapid cycling of dissolved organic material. However, there is little data on this subject due to the challenges of sampling in the Arctic in the early spring. Between 2014 and 2018, six autonomous ice-tethered buoys were deployed in the Chukchi Sea into first-year sea ice. These buoys measured water temperature, light intensity, chlorophyll, and FDOM under the ice starting in the spring. A general pattern of higher concentrations of FDOM on the Chukchi shelf and lower concentrations on the shelf break and the deeper Canada basin were observed in all years. On the Chukchi Shelf, we observed a strong photooxidation trend beginning in July and ending in early September. In comparison, a much slower photooxidation rate was present on the Chukchi Shelf break. In the deep Canada Basin, there was no observed loss due to photooxidation. Higher photooxidation is expected on the Chukchi shelf as the FDOM pool consists of labile compounds from land and river runoff as well as material produced in situ by ice algae and phytoplankton. Material in the Canada Basin is older and often does not contain compounds that respond to photooxidation. With this work we hope to quantify the loss and recycling of DOM in the Arctic Ocean via the photooxidation pathway, leading to predictions for carbon cycling in the future Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».