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Enregistrement W6986298038

Perspectives of teamwork : Looking at teamwork leadership through the lens of student Emergency Medical Technicians in the State of Qatar

2022· other· en· W6986298038 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkTechnicianWork (physics)State (computer science)Function (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paramedics play a crucial role in the medical community and society as a whole. To become a paramedic, learners must acquire knowledge of emergency medicine, but also procedures and skills in time management, communication skills and teamwork. Learning these goals can be daunting. Part of the challenge is becoming proficient in successfully managing medical emergencies in a high-fidelity simulated learning environment which leads to one’s shortcomings being exposed. These simulation-based learning environments are designed for students to hone the technical and also communication skills taught in the classroom. Other challenges relate to their interactions with the high-fidelity simulated patient. This study explores the interactions between team members in treating a heavily pregnant female Muslim high-fidelity simulated patient with multi-trauma injuries and the interactions between the patient and the team members. This investigation took place at an emergency medical technician diploma program at a Canadian technical college in the State of Qatar. Participants are second year students in the simulation lab course who were tasked with treating, stabilising and transporting a multi-trauma patient. Interpretative phenomenological analysis and activity theory are used to bring depth to the analysis of the data from semi-structure interviews and observations. The results of this work revealed a number of findings. All student participants had received the same information on how a paramedic team should function in a medical emergency. However, their personal views of how a well-functioning team should work were different from that of their colleagues and of the program. Thus, conflict in critical care management transpired. Another finding revealed that the student participants actions and language showed their view of the mannequin fluctuated between seeing it as an artefact to an actual patient. Also revealed was how religion influences the decision-making process, ultimately, leading to hesitation in treatment. These findings raise important questions on how to further maximise learning opportunities in simulation-based medical training environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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