Peces como animales de experimentación
Notice bibliographique
Résumé
La utilización de los peces como animales de experimentación se conoce desde hace mucho tiempo, y se evidencia un incremento notable en los últimos años debido al desarrollo y aplicación de modelos transgénicos que los posicionan en alternativas de elección de vertebrados para realizar estudios en reemplazo de especies tradicionales.En la actualidad el uso de los peces está orientado a las investigaciones biomédicas y ambientales y por lo tanto es importante elaborar directrices que sean útiles para el investigador principal y el personal responsable del cuidado, cría y manejo de los peces, como también de ayuda a los miembros de los Comités Institucionales de Cuidado y Uso de Animales de Laboratorio (CICUALes) cuando se evalúen protocolos en los que se usen estas especies. \nDurante los últimos 10 años, el uso de peces en la investigación ha ido en aumento debido a la amplia gama de posibilidades para utilizarse como modelos animales por sus propiedades biológicas particulares. También ha aumentado la concientización sobre la salud de los mismos como un factor que afecta al medio ambiente y como agentes indicadores de contaminación ambiental, de manera que la investigación sobre los peces y, más específicamente, la investigación en acuicultura permite abordar cuestiones relacionadas con la contaminación ambiental, la conservación y la protección del medio marino y de estuarios de agua dulce (Canadian Council on Animal Care, 2005; Håstein y col., 2005; Spence y col., 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».