PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN BANK SYARIAH SEBELUM DAN SESUDAH SPIN-OFF (STUDI KASUS BANK BRI SYARIAH, BANK MEGA SYARIAH DAN BANK BCA SYARIAH)
Notice bibliographique
Résumé
Initially the provision on spin-off separation was introduced through Law No. 40 of 2007 on limited liability company, which was followed by law No. 21 of 2008 on sharia banking, in the context of banking, spin-off is the separation of a business unit of a Banks into two or more business entities in accordance with the provisions of legislation. Under the spin-off legislation can be done in two ways: 1) Spin-off and establish a new BUS; 2) transfer the rights and obligations of UUS to a BUS affiliated with the BUK. This research uses financial data 4 (four) quarter before and after experiencing BUS experience transfer of rights and obligations UUS. The sample of research used is BRI Syariah, MEGA Syariah, and BCA Syariah. The method used is wilcoxon pair tests on the ratio of CAR, NPF, ROA, ROE, BOPO, CR, and CIF. From the results of the study showed that there is no difference in performance on the ratio of CAR, NPF, ROA, ROE, BOPO, CR, and CIF. This indicates that the spin-off does not give a performance difference to BUS's finances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».