PHYSICIAN ASSISTANT UTILIZATION IN THE WWAMI REGION AS A MODEL FOR THE POTENTIAL ROLE OF PHYSICIAN ASSISTANTS IN NORTHERN BRITISH COLUMBIA: A LITERATURE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physician assistants (PAs) have gained popularity in British Columbia (BC) as potential healthcare providers to help meet the needs of rural communities, however, the profession is still not acknowledged. Purpose: A literature review on PAs in WWAMI (Washington, Wyoming, Alaska, Montana, and Idaho) was performed to explore the potential role of PAs in northern BC. Methods: A search of the literature in the English language without publication date restrictions was performed. Only primary publications on rural PAs in the WWAMI region were selected. The articles were assessed and grouped into 4 themes. Results: A total of 8 articles were selected for pre-screening. Only 4 papers met the criteria of original research on rural WWAMI PAs, including PA characterization and utilization. Generally, the literature indicates that WWAMI PAs work primarily in rural primary care, with others in acute-care environments. Depending on the setting of practice, WWAMI PAs were found to perform a broad range of clinical tasks and services, skills that are essential for when they are the sole providers. And with the concurrent guidance of a template for PA development, the WWAMI experience could be used as a model for PA implementation in BC. Conclusions: This literature review sheds light on the potential role of PAs in British Columbia. Overall, PAs have helped stabilize healthcare in rural and underserved communities. The lack of current publications, and research in general, was regarded as a major limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».